유튜브 영역에만 노출을 하기위해서는 광고세팅시 게재위치 필터링 작업이 필수적으로 필요합니다. 아래 링크를 통해 게재위치 제외 방법을 터득해보세요.
왜 모두 보여지는 영상이 다를까요? 유튜브의 알고리즘은 머신러닝 기반의 시스템으로 학습을 합니다.
유튜브 자동 완성 기능 활용: 검색창에 키워드를 입력하면 자동 완성되는 추천 검색어를 참고하세요.
하지만 검색광고가 맞습니다. 검색광고 안에서도 여러 확장 기능이 있는데 그중 '이미지 확장 기능''을 적용하면 아래처럼 이미지+텍스트 형태의 광고노출이 가능합니다.
제목이 더 많은 것을 설명할 것이기 때문에 간단하게 유지하십시오. 그러나 텍스트를 위해 축소판의 공간을 사용하십시오.
하지만, 반대로 생각해서 콘텐츠가 아무리 훌륭하다 할지라도 알고리즘에서 돌아갈 수 있을 만큼의 유의미한 시청 데이터가 없다면 결과가 어떨까요?
광고 타겟 설정 범위에 따라 비용 차이는 높지만 대략적인 금액 파악을 위해 아래 표를 참고 바랍니다. 내 서비스 업종에 관심도 높은 사람들에게 노출하기 위해서는 구글 애즈에서 타이트한 타겟 설정이 필수적으로 필요합니다.
이 팁은 모두 귀하의 비즈니스에 매우 적합합니다. 유튜브에서 마케팅할 때 성공을 거두기 위해 알고리즘을 잘 이해하고 작업하는 수많은 브랜드가 있습니다.
이 것이 알고리즘이며 알고리즘에 따라 모든 사용자의 홈 화면과 관련 동영상, 추천 동영상 등 내용이 다릅니다.
제어할 수 있는 특정 요소가 있으며, 이러한 요소는 브랜드에 유튜브를 사용하는 동안 집중해야 하는 요소입니다. 먼저 동영상의 클릭률(즉, 시청자가 동영상을 본 후 실제로 유튜브광고 클릭할 확률)을 고려합니다.
타겟팅 설정은 광고 성과를 좌우하는 핵심입니다. 성별, 연령, 관심사, 위치, 기기별로 맞춤형 타겟을 설정하고, 광고 형식은 시청자 참여 유도에 맞춰 선택합니다.
사용자가 자주 검색하는 키워드, 영상 제목과 설명에 포함된 문구, 사용자 관심사 태그 등과의 연관성이 높을수록 광고 노출 확률이 올라갑니다.
평균 비용이 낮다고 해서 광고 성과가 좋은 것만은 아닙니다. 광고 성과를 분석하기 위해서는 평균비용뿐만 아니라 노출수 및 조회수 대비 전환(액션) 수치 및 다양한 지표를 종합적으로 분석해야 합니다.
→ 시청자가 보고 있는 콘텐츠 : 시청자가 실제로 시청하는 데 시간을 보내는 동영상입니다.